前言
首先需要声明的是，如果你不是大会员，就没法爬取到大会员才能看的视频，即只能爬你能看到的视频。（悄咪咪的说，你可以用别人的大会员账号登录一下浏览器，然后把 cookie 记下来，就可以下大会员视频了）。另外，爬取480P以上的视频，需要添加cookie。
抓包
首先，我们就去找视频对应的包。我们随便打开一个视频，按 F12，然后刷新页面，如下：
可以看到有两个名字很显眼，分别是 1298370763-1-30102 和 30280，然后我们点开，查看响应结果，发现是一堆乱码，这时我们就可以猜测这两个文件大概率就是视频所对应的包了，一般音频和视频的响应数据，查看的话就是乱码。然后去查看标头，可以看到类型为 video/mp4，就基本可以确认了。
那么这两个包具体有什么区别呢？我们可以去 python 中，写代码请求一下，看看得到的文件是什么样的。
这里推荐一个网站， https://curlconverter.com/python/ 。这个网站可以快速生成请求代码，使用方法如下：
然后将复制的结果粘贴到网站中，就可以快速生成代码了。将文件下载下来之后，可以发现视频的时间很短，这时可以猜测视频是分段存储和播放的。然后也可以发现，30102 对应的文件是只有画面，没有声音，而 30280 对应的文件是只有声音，没有画面。这时就很清晰了，30280 对应的音频文件，30102 对应的视频文件。此时文件的位置已经确定了，接下来就是对请求头的分析了。
分析
通过观察 Headers，可以发现有一个 Range，后面是"bytes=5873944-6613096"，结合前面的分析，很显然，这个就代表了视频的哪一段。因此，我们可以将其改成 0 开头，然后以一个很大的数结尾，改成"0-100000000000"试一试，发现果然得到了完整的视频。好了，接下来就是对 url 进行分析了。url 如下：
我们视频的网址一般是 https://www.bilibili.com/video/BV1FN4y117bR/ 。显然这两个是毫不相关的。因此，我们需要去寻找这个视频的 url 是在哪个包中。我们复制其中的 1298370763，在开发者工具中搜索。
显然，第一个的名字是 videoshot，就很不像。然后我们先去第二个，然后并没有发现视频的 url。然后我们就去第三个，发现就在这里面，且这个正好是请求网址返回的 HTML 文件。通过查看 Headers 也不难看出来，请求的 url 正好是浏览器上方的 url。
这时我们直接去 Element 中寻找，如下：
显然，视频的 url 就在 script 标签下，并且可以发现，playinfo 后面的是一个 json 数据，而视频的 url 就在这些 json 数据中。那么，我们就可以从该 HTML 中提取出这些内容了。
提取
xpath
首先，我们采用 XPath 方法进行提取，我们直接复制 XPath，得到 /html/head/script[4]。然后利用 text 方法，即 /html/head/script[4]/text() 得到其中的内容。然后我们将前面的 window.__playinfo__= 去掉，直接采用 python 的字符串的方法，比如 res = res[20:] 即可。然后将其转换为字典数据，就可以取出其中的视频 url 了。
正则表达式
直接去网站测试一下。所以就可以用 window.__playinfo__=(.*)<\/script><script>，然后就 ok 了。
结果分析
通过对提取出来的结果进行分析，可以发现不同的视频质量，对应一个 id，并且同一个视频质量，有三个链接，具体有什么区别我就不知道了。视频是在 video 下，音频是在 audio 下。
视频与音频合并
这个可以借助 ffmpeg 工具，很简单。具体使用方法可以去查找，比如：
https://blog.csdn.net/weixin_43835542/article/details/109493050
最后，如果有代码问题的话，可以私聊我。这篇文章主要就是分享了找视频链接的过程。
这样爬到的视频是480的
480p以上的需要cookie，这篇文章我找个时间修改一下
之前看了B站的简单爬虫教学，关于爬取豆瓣图书信息。现在就记住了相关的库了٩(ˊᗜˋ*)و
哈哈哈哈，我最近发现学爬虫，看别人分享的爬虫案例、逆向过程，比看b站视频有用的多。
哈哈哈，没错，爬东西听着就好玩，但是真得小心哦
哪天收到“律师函”就完了
哈哈哈没事，我这里面啥都没有，连代码都没有
《免责声明》
这“副业”拓展的
我个软件人都不会呢 学到了
hhh，最近的突发奇想
有想法就学着做
更学到了
有时学点这些东西还挺有趣的hhh